БИЗНЕС-ОБРАЗОВАНИЕ МЕЖДУНАРОДНОГО УРОВНЯ
В СЕРДЦЕ ЕВРОПЫ
Подробнее
Проект Венского Университета экономики и бизнеса - Professional MBA с «Ведомостями» 2020
На главную
Все программы

Digital Transformation & Data Science

поделиться статьёй:
Закрыть
Управление данными против науки о данных – такие разные близнецы

 «Данные - это сырье 21-го века», - отметила федеральный канцлер Германии Ангела Меркель ещё в 2016 году. И, безусловно, она была права. Главный вопрос состоит лишь в том, что для оптимального использования этого вида сырья компаниям должен быть доступен большой объем данных соответствующего качества (управление данными), чтобы эксперты могли анализировать, интерпретировать их и принимать стратегически важные решения (наука о данных). По крайней мере, такова теория.

Профессор Аксель Поллерес, академический директор недавно разработанной в WU Executive Academy программы MBA Digital Transformation & Data Science, объясняет, почему в будущем компании не смогут обойтись без управления данными и науки о данных и чем эти два очень «непохожих близнеца» отличаются на практике.

В последнее время, когда речь идет о диджитализации, применении данных и управлении информацией в компаниях, все чаще можно услышать модное словосочетание - управление данными (data governance). Эта тему даже признали одной из наиболее важных тенденций в области бизнес-аналитики в 2020 году. Но что именно представляет собой управление данными?

 Планировщик маршрута в джунглях данных

Управление данными формирует основу для стратегического управления информацией в компании и определяет правила её обработки. Таким образом, оно существенно повышает качество данных, помогая обеспечить соблюдение правовых и иных ограничений и является предпосылкой для успешного риск-менеджмента. Это означает, что управление данными -  это обязательное условие для компаний, стремящихся эффективно и целенаправленно собирать, анализировать и использовать информацию во всех департаментах. Оно помогает облегчить повседневную работу, предотвращать риски и снижать затраты. Другими словами, управление данными - это планировщик маршрутов, помогающий найти путь в джунглях данных. Оно обеспечивает определение ролей, обязанностей, процессов, стандартов и правил в отношении управления информацией в компании.

 Полный контроль над данными

Постепенно мы можем увидеть различия между управлением данными и наукой о данных: последняя является междисциплинарной областью, исследующей, каким образом новые знания могут быть получены из данных. Она включает в себя такие смежные дисциплины, как ИТ, математика и статистика. Управление данными и наука о данных дополняют друг друга. Профессор Аксель Поллерес, академический директор и глава Института информационного бизнеса в WU Vienna, уверен, что корпоративная среда уже просто не сможет обойтись без управления данными: «Часто проекты, связанные с наукой о данных, терпят неудачу, потому что компании недостаточно подготовлены. Это связано с низким качеством данных или неосведомленностью о месте их хранения».

Даже выдающиеся ученые, занимающиеся наукой о данных, зачастую не могут преодолеть такие препятствия. Что действительно необходимо, так это управление данными. «По этой причине в WU Executive Academy с весны 2020 года мы будем готовы предложить нашим студентам новую короткую программу по обозначенной выше теме. Короткая программа по науке о данных (Data Science) уже доступна. Более того, в будущем участники программы MBA Digital Transformation & Data Science смогут выбрать в качестве дополнительных модулей такие темы, как управление данными, блокчейн, стратегическое предвидение и другие», - говорит профессор Поллерес.

В чем же принципиальная разница между программами с точки зрения контента?  «Наука о данных» направлена на развитие компетенций и навыков, необходимых для анализа и интерпретации данных, а также принятия решений на основе результатов анализа. «Управление данными» сосредоточено на развитии навыков контроля данных и создания соответствующей структуры для их обработки в компании.  «Часто простое определение ландшафта данных и затронутых ими аспектов уже имеет огромное значение», - объясняет профессор Поллерес.

Как компании могут извлечь выгоду из управления данными

Управление данными может несколькими способами повысить уровень качества и безопасности. С одной стороны, оно служит гарантом того, что данные фактически служат основой для принятия бизнес-решений, а не просто для подтверждения уже принятых решений. Процесс постоянного изучения и контроля обеспечивает объективную оценку данных, а также их адекватное использование. Так как же наука о данных и управление данными дополняют друг друга в повседневной деловой жизни? «Успешное управление данными является незаменимой основой для науки о данных – той самой, что позволяет проводить анализ, который, в первую очередь, может обеспечить поддающиеся проверке результаты», - объясняет профессор Поллерес.

Управление данными, уточняет он, важно во всех областях и особенно в тех, которые связаны с необходимостью повышенного регулирования, например, в финансовом секторе. Ключевое понятие - конфиденциальность: обработка личных данных является особенно чувствительной областью, поэтому правила, регулирующие это поле, так важны. Кроме того, важным принципом Общего регламента по защите данных (GDPR) считается их минимизация, то есть информация может собираться и обрабатываться только в той степени, которая требуется для соответствующей цели использования, и впоследствии должна быть удалена. «Поэтому необходимо наладить соответствующие процессы», - говорит профессор Поллерес.

Как же будут называться эксперты по управлению данными в будущем? «Пока конкретного обозначения нет; некоторые называют их хранителями данных», - говорит профессор Поллерес с лёгкой улыбкой. Главное, что компании осознают, насколько важно управление данными, добавляет он. «Не обязательно, чтобы один человек справлялся с этой задачей». Прямо сейчас все сводится к повышению осведомленности по этой важной теме.